于劭赟博士
香港中文大学
大语言模型遇上阅读中的大脑
讲座简介
词语预测一直是大语言模型的核心预训练任务，并推动了当前模型的成功。然而，这一任务是否足以支撑大语言模型迈向通用人工智能，仍是学术界广泛讨论的问题。事实上，在人类的语言使用过程中，词语预测远非唯一的认知机制。这在以阅读为代表的语篇加工中尤为显见：我们不仅会预测词语，还需要在句子之上的层面理解语义的连贯性及逻辑关系。本次报告中，我将首先介绍在模型训练中引入句子层级预测任务的尝试，并探讨其对模型与人脑对齐的影响。此外，我还将讨论，虽然大脑中的语义表征同样依赖上下文信息，但其与模型所使用的上下文窗口机制可能有本质不同。最后，模型与大脑的对齐程度也会因被试个体而异，这提示我们本领域研究中仍有很多未知有待探索。
演讲者简介
于劭赟现为香港中文大学语言学及现代语言系研究助理教授。他于2021年获得名古屋大学人文学博士学位，于2025年在香港理工大学脑、语言及计算实验室完成博士后研究。他的研究兴趣涵盖人类语言的多个基本组成部分，从基础的句法结构、具身认知，到更高层次的语篇理解。他结合计算建模、神经影像和行为实验的方法，以跨学科的视角研究这些课题。其研究成果已发表于Science Advances、 Brain and Language、Frontiers in Psychology、Language Sciences等期刊。
参与方式
- 时间：2025年07月28日 上午 10:00（北京时间）
- 平台：Zoom
- 语言：中文
讲座大纲
- 讲座内容
- 问答环节